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Titre :
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Energie : le prochain mur de l'IA ?
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Auteurs :
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Hugo Leroux, Auteur
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Type de document :
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Article : texte imprimé
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Dans :
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Science & vie junior. Dossier hors série (145, 01/2021)
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Article en page(s) :
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p.48-53
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ISBN/ISSN/EAN :
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0992-5899
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Langues de la publication :
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Français
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Résumé :
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Point sur les enjeux et les conséquences de la grande quantité d'énergie consommée par l'intelligence artificielle : la dimension énergivore du cloud et le poids du numérique dans la consommation mondiale d'électricité, la pollution cachée engendrée par les réseaux de neurones artificiels et l'impact environnemental de la masse de données avec laquelle on entraîne l'IA, la nécessité de chercher des modes de fonctionnement moins énergivores et la voie des puces neuromorphiques. Encadrés : le fonctionnement des assistants vocaux ; le problème écologique que représentent les matériaux utilisés pour fabriquer les robots.
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Note de contenu
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Lexique.
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Nature du document :
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documentaire
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Genre :
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/ Article de périodique /
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Ancien numéro de notice :
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MF2102101550349
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